Calculadora de Rangos de Referencia

◆ CLSI EP28-A3c · Tukey · No paramétrico

Calculadora de Rangos de Referencia

Herramienta estadística para establecer intervalos de referencia en laboratorio clínico. Detecta outliers por el método de Tukey, evalúa diferencias significativas por sexo (Mann-Whitney U) y grupos de edad (Kruskal-Wallis), y calcula los percentiles P2.5–P97.5 siguiendo la guía CLSI EP28-A3c. Aplicable a cualquier analito cuantitativo continuo.

CLSI EP28-A3c Tukey outliers Mann-Whitney U Kruskal-Wallis Biometría hemática Química clínica Citometría · Coagulación

Acceso con código

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Parámetro activo
1 · Datos
2 · Prueba estadística
3 · Outliers
4 · Rangos
Opciones de estratificación
Estratificar por sexo
Mann-Whitney U · p < 0.05 → rangos separados M/F
Estratificar por edad
Kruskal-Wallis · grupos: pediátrico / adulto / adulto mayor
Ingreso de datos
Un valor por línea

¿En qué se basa esta calculadora?

Implementa las recomendaciones del Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) en la guía EP28-A3c (Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory), estándar internacional para determinar intervalos de referencia en laboratorio clínico.

La guía indica explícitamente que antes de combinar datos, se debe evaluar si existen diferencias significativas entre subgrupos (sexo, edad). Si p < 0.05 → rangos separados. Si p ≥ 0.05 → datos combinados para maximizar n.

CLSI EP28-A3c Método no paramétrico P2.5 – P97.5 Mínimo recomendado: 120 muestras

¿Para qué analitos aplica?

Cualquier analito cuantitativo continuo medido en una población de referencia sana — no está limitado a biometría hemática.

Hematología
WBC, RBC, HGB, HCT, MCV, MCH, MCHC, PLT, diferencial
Química clínica
Glucosa, creatinina, urea, ALT, AST, bilirrubinas, albúmina
Coagulación
TP, TTPa, fibrinógeno, dímero D, INR
Hormonas
TSH, T4 libre, cortisol, insulina, estradiol, testosterona
Inmunología
IgG, IgA, IgM, C3, C4, ferritina, PCR
Citometría
CD4+, CD8+, NK, linfocitos B, subpoblaciones T
No aplica para: variables categóricas (positivo/negativo), ordinales, ni pacientes enfermos — requiere exclusivamente individuos de referencia sanos.

Estratificación por sexo — Mann-Whitney U

Prueba no paramétrica equivalente a la t de Student para muestras independientes. No asume distribución normal.

H₀No hay diferencia entre M y F
p < 0.05→ rangos separados por sexo
p ≥ 0.05→ M y F se combinan

Estratificación por edad — Kruskal-Wallis

Equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía para evaluar diferencias entre más de dos grupos.

Pediátrico0 – 17 años
Adulto18 – 59 años
Adulto mayor≥ 60 años
p < 0.05→ rangos separados por grupo

¿Tu analito o población requiere grupos de edad distintos? Solicita una configuración personalizada.

Solicitar grupos personalizados

Detección de outliers — método de Tukey

IQR= Q3 − Q1Rango intercuartílico
Límite inferior= Q1 − 1.5 × IQR
Límite superior= Q3 + 1.5 × IQR

La constante 1.5 fue establecida empíricamente por John Tukey. Cualquier valor fuera de estos límites se excluye antes de calcular el intervalo de referencia.

Intervalo de referencia — CLSI EP28-A3c

Posición r1= 0.025 × (n + 1)P2.5
Posición r2= 0.975 × (n + 1)P97.5
Interpolación= Vᵢ + d × (Vᵢ₊₁ − Vᵢ)
CLSI EP28-A3c recomienda un mínimo de 120 individuos por subgrupo para que los percentiles extremos sean estadísticamente confiables.

Referencias

Clinical and Laboratory Standards Institute. Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory. 3rd ed. CLSI document EP28-A3c. Wayne, PA: CLSI; 2010.

Tukey JW. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley; 1977.